Большие технологии для маленьких флаконов. Кто и как использует искусственный интеллект в создании ароматов

P.S. В унисон затронутой теме решили не отставать от передовых технологий и обратились к искусственному интеллекту за помощью в создании обложки для материала. В написании скриптов пока практикуемся (получилось с 8-й попытки), но результат более чем порадовал. Скрипт: «Нарисуй правдоподобно процесс создания красивых ароматов роботом в розовой лаборатории с цветами».

Elle докладывает: рынок парфюмерии сегодня переживает лучшие времена — в 2022 году его стоимость составила 45,85 миллиарда долларов, а к 2030-му, по прогнозам, вырастет до 69,25 миллиарда долларов. Отсюда вытекает интерес к изучению влияния запахов на психологию и поведение человека. Обоняние, в отличие от других органов чувств (вкус, осязание, зрение и слух), сигналы которых поступают вначале в таламус и только потом в мозг, имеет самый короткий путь и напрямую отправляется к луковице в передней части. Так, ароматы незамедлительно вызывают яркие воспоминания, сильные реакции и ностальгию. В том, действительно ли парфюм способен влиять на состояние и что вообще такое функциональная парфюмерия, разбирались здесь.

Конечно, при таком раскладе ведущие парфюмерные бренды будут больше обращаться к инструментам искусственного интеллекта, ведь только так они способны дать клиентам необходимое количество индивидуальных ароматов. Разложим все на составляющие: когда и как стали использовать нейросети в индустрии и какие это были производители.

КОГДА ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДОШЕЛ ДО ПАРФЮМА

Швейцарская парфюмерная компания Givaudan уже более десяти лет обращается к машинным алгоритмам для расшифровки сложных запахов. При этом Маша отмечает: сказать, когда впервые стали внедрять искусственный интеллект в разработки, сложно. «Подобные новаторства происходят за закрытыми дверями компаний-гигантов и зачастую остаются на территории корпоративных тайн. Возможно, на рынке появился ряд пищевых ароматизаторов и парфюмерных композиций, созданных с использованием ИИ еще до того, как состоялись громкие презентации для широкой общественности. Но помню, как впервые услышала о Carto, ИИ-помощнике Givaudan, в контексте аромата She Was An Anomaly марки Etat Libre d'Orange в 2019 году», — поделилась Маша.

КАК НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ГЕНЕРИРУЮТ АРОМАТЫ

«Машинный интеллект опирается на массивы данных, которые есть у главных игроков рынка (Givaudan, IFF, Symrise, Firmenich и другие), — они касаются предпочтений потребителей и уже существующих лидеров продаж. На основе этой информации создаются наброски новых формул. Кроме того, используются результаты научных исследований об эмоциональных и физиологических реакциях людей на те или иные душистые компоненты (подобные ресерчи тоже спонсируются крупными производителями). Наработки по этому направлению пригодились, например, для запуска Paco Rabanne Phantom в 2021 году», — поделилась Маша.

О ЛИДЕРАХ МИРОВОГО РЫНКА

В январе прошлого года уже упомянутая Givaudan анонсировала Myrissi — технологию, которая с помощью ИИ может преобразовывать ароматы в цветовые узоры. В настоящее время она доступна только в Западной Европе, США, Бразилии и Японии. Создание платформы стало одним из этапов стратегии по внедрению цифровых технологий до 2025 года.

Механизм ее работы следующий: Myrissi устанавливает ассоциации между ароматами и цветами, после чего формирует специальные доски настроения для парфюмерных брендов. Другими словами, алгоритм предназначен для более глубокого понимания эмоций потребителей. Задачу технологии объясняет Маурицио Вольпи, президент Fragrance & Beauty: «Поскольку электронная коммерция остается главным каналом связи, мы должны удовлетворять потребность клиентов в желании слышать ароматы даже на расстоянии и через экраны телефонов. Это было невозможно до появления Myrissi. С ее помощью мы предлагаем "чувствовать" визуальные эффекты и цвета, которые вызывают те же эмоции, что и духи». Так, с помощью Myrissi мы чувствуем цвета и «обоняем» эмоции.

Еще одна компания, которая использует персональные данные о потребителях, — No Ordinary Scent. Для генерации запахов она анализирует три самых «эмоционально заряженных» фотографии пользователя. Это могут быть кадры с отпуска, свадьбы или дней рождений. Машина извлекает из изображений эмоции (как бы фантазийно это ни звучало) и связывает их с нотами ароматов. Так и получается новая, а главное, индивидуальная формула, которую можно сравнить с «ароматным гардеробом», который подчеркивает индивидуальность и меняется каждый день вместе с вами.

ЧТО НАСЧЕТ HOLYNOSE

«Как независимый парфюмер, который работает на базе маленькой лаборатории, я (как и мои товарищи) скорее мечтаю о более базовых вещах для авторов, работающих внутри корпораций. Это и газовый хроматограф с хорошей базой данных, и программные обеспечения, помогающие легко подсчитать стоимость формулы, и многое-многое другое», — ответила Маша.

«А возможность поиграться с ИИ на базовом уровне была — есть и у вас — благодаря проекту EveryHuman Algorithmic Perfumery. Это те самые роботы-сборщики, адаптированные под публичное использование. Они разливают несколько версий духов, формулы которых составляются с помощью цифровых алгоритмов на основе персонального анкетирования. Клиент отвечает на 20 вопросов, а машина, в свою очередь, создает три наброска парфюмерных формул, которые при желании можно изучить, отредактировать, по-своему назвать, а если не понравится, заново перепройти тест», — рассказывает Маша.

Соучредитель EveryHuman Анахита Меканик отмечает, что первый парфюм создается согласно ответам на психологические вопросы, второй объединяет в аромате ментальные реакции пользователя с его демографическими данными (возраст, пол), а третий основывается на взаимодействии клиента с самим тестом, например, сколько времени клиент потратил на прохождение. Таким образом, инструмент может создать более 500 миллиардов вариантов.

КТО ЕЩЕ НА ЛОКАЛЬНОМ РЫНКЕ

«У Givaudan есть Carto и Myrissi, у Symrise — Philyra, у Firmenich — Dr. Nez. Кстати, с помощью услуг последнего (и, конечно, ведущего парфюмера, выбранного для этого проекта из портфолио корпорации) российская компания Faberlic в 2021 году создала аромат Futuria. Производители могут обратиться к игрокам покрупнее — тем, у кого уже имеется эта технология. Другими словами, любой каприз и любые данные — за ваши деньги», — рассказывает Маша.

ДЕЛАЕТ ЛИ ИИ В ПАРФЮМЕРИИ ТО, ЧТО НЕ МОЖЕТ ЧЕЛОВЕК?

«Нет. Как и в других сферах, искусственный интеллект делает быстрее то, на что у человека могут уйти годы. Другой вопрос, как повлияет его интеграция на продажи новых продуктов, а именно на увеличение этих показателей обычно нацелены парфюмерно-косметические транснациональные компании. В конце концов, без человеческой экспертизы и контроля над ним смысл в работе алгоритмов теряется», — делится Маша.